Le programme d’Appui Institutionnel (AI) 2022-2027 de l’Académie de Recherche et d’Enseignement (ARES) de Belgique prévoit de renforcer les capacités de montage de projet des chercheurs et des enseignants de l’UNILU. Pour atteindre cet objectif, un atelier de formation en élaboration de projet de recherche sera organisé à l’UNILU en novembre 2026. Cette formation est destinée à un groupe de 15 à 30 jeunes enseignants-chercheurs docteurs qui ont peu d’expérience dans la recherche de financements de projets de recherche.
Le programme de l’atelier est structuré en deux modules complémentaires. Le premier module couvre les fondements de la gestion de projet et la méthodologie de formulation d’une proposition de projet, depuis l’identification de l’idée jusqu’à la rédaction complète du dossier. Le second module est orienté vers la pratique et permet aux participants de travailler sur des études de cas réels, de construire un cadre logique, d’élaborer un budget, de répondre à un appel à projets et de finaliser une proposition de financement avec un accompagnement personnalisé
L’apprentissage sera essentiellement participatif et reposera sur des exposés interactifs, des travaux de groupe, des simulations, des exercices pratiques et des séances de coaching. Cette méthode favorise l’acquisition de compétences opérationnelles et la production, par chaque participant, d’une ébauche ou d’une proposition complète de projet.
La formation aura une durée de 5 jours et se tiendra les jeudi 12, lundi 16, jeudi 19, lundi 23 et jeudi 26 novembre 2026, de 9h à 16h.
L’atelier sera animé par Madame Nicole KASONGO MWEMA, Experte en Gestion de Programmes – Gestion de programmes et projets – Développement communautaire – Mobilisation des ressources – Gouvernance -Renforcement des capacités | – Partenariats – Développement économique local.
1. Modalités de participation
Le dossier de candidature pour participer à l’atelier comprendra :
- Une lettre de motivation (max. 1 page)
- Le canevas de candidature complété (voir document annexé).
Les bénéficiaires du présent appel s’engagent à participer à l’ensemble des activités prévues pendant les 5 jours de la formation. Ils s’engagent également à partager leur expérience avec leurs pairs à l’UNILU, en participant notamment aux ateliers de formulation de projets qui seraient organisés ultérieurement à l’UNILU.
L’appel est ouvert à toutes les disciplines et la procédure veillera autant que possible à un équilibre entre les domaines des sciences exactes, des sciences de la vie, des sciences humaines et sociales et enfin, du transdisciplinaire.
Les candidatures féminines sont encouragées.
Les dossiers de candidature seront transmis en format .doc ou .pdf aux deux adresses mails suivantes : · kalabafelix@yahoo.fr · pc.dauby@uliege.be
2. Critères et modalités de sélection
- Respect des modalités et du canevas de candidature, ainsi que de la date-limite de soumission du dossier (le canevas de candidature est disponible ici)
- Qualité du CV et de la lettre de motivation
- Qualité de la proposition de projet à développer lors des séances pratiques
- Équilibre de genre et entre les disciplines scientifiques
Le comité de sélection sera constitué des personnes suivantes :
- Prof. Félix KALABA BIN SANKWE (Responsable UNILU du Résultat 1 de l’AI de l’ARES)
- Prof. Pierre DAUBY (Responsable belge du Résultat 1 de l’AI de l’ARES)
Les coordonnateurs académiques et administratifs congolais et belges du programme AI de l’ARES, ainsi que la formatrice, seront également consultés.
3. Calendrier
- 7 septembre 2026 : Lancement de l’appel
- 28 septembre à 18h : Date limite de dépôt des candidatures
- 12 octobre 2026 : Communication des résultats de l’appel
- 12, 16, 19, 23, 26 novembre 2026 : Atelier à l’UNILU
4. Contacts et information
- Félix KALABA BIN SANKWE, Responsable UNILU du Résultat 1 de l’AI, kalabafelix@yahoo.fr
- Pierre DAUBY, Responsable belge du Résultat 1 de l’AI, pc.dauby@uliege.be
- César NKUKU KHONDE, Coordonnateur académique UNILU de l’AI, Nkuku.Khonde@unilu.ac.cd
- Paul KYUNGU SHIMBI, Coordonnateur administratif UNILU de l’AI, Kyungu.Shimbi@unilu.ac.cd